빅데이터분석과 R프로그래밍Ⅱ
POSTECH
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강좌 소개
R은 데이터분석을 위한 프로그램이며 오픈소스입니다. 오픈소스는 누구나 어디서나 사용가능한 프로그램입니다. 본 강좌는 데이터를 처음 다루는 수강생들을 기준으로 R 프로그램의 기초 스크립트부터 그래픽, 기초 통계분석, 텍스트 마이닝을 학습하고, 예제 프로그램을 이용하여 프로그램밍을 직접 수행하고 분석하는 능력을 키우는 것을 목적으로 합니다. 전공 영역이 인문학, 사회과학, 이공계 어느 분야이든 수강할 수 있는 강좌로 단계별로 프로그램밍을 학습할 수 있습니다. 본 강좌를 수강하여 프로그램밍 스크립트를 이해하고, 데이터 분석의 과학적 과정을 학습하여 빅데이터 산업 및 소프트웨어 개발에 대한 기초지식을 갖출 수 있기를 기대합니다.
※ 본 강좌 수강 전, 『빅데이터분석과 R 프로그래밍(기초Ⅰ)』 강좌를 수강하시기를 권장합니다.
- 기초(Ⅰ): R 기초와 기본 스크립트/ 벡터, 행렬의 연산 및 함수/ 데이터 구조 (생성, 추출)/ R 그래픽Ⅰ
- 기초(Ⅱ): R 그래픽Ⅱ/ 데이터 탐색/ R을 이용한 통계분석/ 선형회귀모형
[미리보기]
강좌 목차
| 주차 | 주차 | |
|---|---|---|
| 1 | Ⅴ. R 그래픽 Ⅱ | R그래픽: ggplot2 |
| R 그래픽: ggplot2의 활용 | ||
| R 그래픽: 3D와 히트맵 | ||
| R 그래픽: 공간지도 분석 | ||
| Week 5 질문 & 피드백 | ||
| 2 | Ⅵ. 데이터 탐색 | 데이터 다루기 |
| 데이터 기술통계치 요약 | ||
| 그래프를 이용한 데이터 탐색 | ||
| 데이터의 정규성검정과 신뢰구간 | ||
| Week 6 질문 & 피드백 | ||
| 3 | Ⅶ. R을 이용한 통계분석 | 두 그룹간 평균비교 (t-test) |
| 짝을 이룬 그룹간 비교 | ||
| 분산분석 (ANOVA) | ||
| 이원분산분석 | ||
| Week 7 질문 & 피드백 | ||
| 4 | Ⅷ. 선형 회귀모형과 텍스트 마이닝 | 상관분석 |
| 회귀분석 | ||
| 텍스트마이닝I | ||
| 텍스트마이닝II | ||
| Week 8 질문 & 피드백 | ||